고객사례
비즈스프링이 고객사와 함께 진행한 사례를 업종별로 모았습니다. 사례 본문은 비즈스프링 블로그에서 확인하실 수 있으며, 새 글이 올라오면 이 목록도 하루 한 번 갱신됩니다.
업종별 대응 구성
업종마다 겪는 문제와 필요한 데이터가 다릅니다. 업종별로 자주 나오는 문제와 권장 구성, 도입 순서를 정리해 두었으니 해당 업종 페이지에서 확인하시기 바랍니다.
업종별 사례
블로그 기준 2026. 11. 7. 갱신
이커머스
자사몰과 오픈마켓에서 매출과 재구매를 함께 보는 사례입니다.

2025-08-01
자동입찰 도입으로 검색광고 운영 효율을 개선
검색광고는 성과에 직접적인 영향을 미치는 채널이지만, 키워드별 입찰가 조정과 순위 관리는 많은 운영 리소스를 요구합니다. 특히 키워드 수가 많을수록 수동 입찰 방식은 관리 한계에 부딪히기 쉽습니다. 이번 사례를 통해 검색광고 운영의 반복 업무를 줄이고, 리소스를 효율화…
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2025-04-02
자사몰에서 고객 이탈을 막을 수 있었던 방법
이커머스 쇼핑몰에서는 고객 이탈을 방지하고 지속적인 매출 성장을 이루기 위해 고객 경험을 최적화하는 전략이 필요합니다. 이번 글에서는 고객의 이탈 포인트를 분석하여 고객 경험을 향상시키고, 고객의 관심 포인트를 찾아내어 구매 전환율을 높인 데이터 분석 사례에 대해 살펴…
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2025-04-02
코호트별 셀링 포인트 발굴을 통한 LTV 향상
고객의 구매율과 재구매율 하락은 대부분의 이커머스 기업이 마주하는 고민입니다. 이를 해결하기 위해서는 고객과의 지속적인 관계 유지를 위한 요인 분석이 필요합니다. 특히, 유형별로 세분화하여 살펴봐야 합니다. 이번 사례에서는 신규, 기존 고객의 전환율을 향상시키기 위한…
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2025-04-01
시즌성 정기 프로모션 성과 향상을 위한 캠페인 분석
이번 사례는 프로모션 데이터 기반으로 분석하고, 최적의 마케팅 액션을 도출한 전략을 소개합니다. 캠페인 성과를 높이기 위한 핵심 요인 분석부터 맞춤형 타깃 설정, 실질적인 방안까지 프로모션 최적화를 위해 비즈스프링은 어떻게 분석을 진행하였는지 알아보겠습니다.
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2025-04-01
행동 패턴 분석을 통한 장바구니 이탈률과 구매 전환율 개선
장바구니에 상품을 담고도 구매로 이어지지 않는 고객이 있습니다. 이탈률을 낮추고 재방문을 유도하여 최종 구매 전환율을 높일 수 있는 타깃으로 삼아, 고객 행동을 정밀하게 분석하여 장바구니 액션 이후의 패턴을 파악하고, 주요 이탈 요인을 발견하여 대응하는 방법을 살펴봅니다. 이번 사례…
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2025-03-26
데이터 적재에서 활용까지, 데이터 클렌징을 통한 고객 특성 설계와 활용
데이터가 중요하다고 하여, 수집은 열심히 하고 있으나 정작 활용도가 높지 않아 고민이신가요? 회원의 유입을 분석할 수 있는 광고 데이터, GA4를 통해 수집하는 행동 데이터, 고객 관계 관리에 사용하는 CRM 데이터 모두 열심히 적재하고 있지만 분석을 통한 유의미한 인…
블로그에서 읽기의료·헬스케어
병의원과 헬스케어 브랜드의 검색 노출과 상담 전환 사례입니다.

2025-03-19
GA4 온·오프라인 데이터의 통합으로 진료 예약 이탈 고객 리타겟팅
많은 병원에서는 예약 및 진료 상담을 온라인으로 진행하고, 예약된 일정에 맞추어 환자가 의료 기관에 실제로 방문하는 시스템을 사용하고 있습니다. 이때, 예약한 고객이 실제로 의료 기관에 방문하지 않는 상황이 종종 발생하고, 이로 인해 온라인 성과와 오프라인 최종 전환…
블로그에서 읽기미디어·콘텐츠
콘텐츠 소비 데이터와 광고 수익을 함께 보는 사례입니다.

2025-09-17
UTM 체계를 활용한 소재 어트리뷰션 구현 : AI 소재 제작부터 멀티채널 성과 측정까지
AI 발전으로 마케팅 소재 제작은 쉬워졌지만 성과 측정과 어트리뷰션 추적 중요성은 더 커지고 있습니다. 멀티터치 어트리뷰션은 단순 데이터 수집을 넘어 전략 개선의 핵심 도구가 되며, 마케터는 기술 활용을 넘어 고객 니즈와 경험 제공에 집중해야 합니다. UTM 체계를 활…
블로그에서 읽기활용 방법
업종을 가리지 않고 참고하실 수 있는 활용 사례입니다.

2026-10-29
ChatGPT 광고 ‘7배 매출’ 사례, 어디까지 믿어야 하나 — 광고주 자기보고와 독립 조사 사이의 간극이 전환 검증을 요구한다
챗GPT 광고의 ‘7배 매출’은 광고주 자기보고 수치이며, 독립 조사에서는 광고 7개 중 1개가 질문과 무관했다. 자사 전환 데이터 검증이 먼저 필요하다.
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2026-10-28
SNS 이용자 10명 중 8명이 ‘AI면 AI라고 밝혀라’고 답했다 — AI로 만든 광고·콘텐츠의 신뢰는 표기와 검증에서 갈린다
오픈서베이 조사에서 SNS 이용자 85.6%가 AI 콘텐츠 표시 필요성을 답했고, AI기본법은 표시 의무를 사업자에 두되 과태료는 유예했습니다.
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2026-10-28
네이버 파워링크 AI 자동 문구 시행 이후 광고주가 점검할 것: 직접 쓰지 않은 광고 문구와 랜딩 페이지의 일치
네이버 파워링크 AI 요약텍스트 적용 이후 광고주가 점검할 랜딩페이지 정확성, 소재 일치, 전환 측정 체계를 정리했다.
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2026-10-25
기업 블로그 대표 이미지(썸네일) 정하는 기준: 상세 글 상단 노출과 소셜 공유 카드의 차이
블로그마다 대표 이미지가 노출되는 위치가 다르다는 점을 바탕으로, 블로그 A·B·C의 노출 방식과 이미지 원칙, 정책 설정과 발행 전 점검 절차를 정리했다.
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2026-10-19
AI로 쓴 기업 블로그 글의 용어 표기·금지 표현·제품 사실을 통일하는 법: 콘텐츠런처 콘텐츠 가이드
📖 약 3분 읽기 여러 사람이 함께 기업 블로그를 운영하다 보면, 같은 제품을 설명하면서도 글마다 표기가 조금씩 달라지는 일이 흔하게 벌어집니다. 어떤 원고에는 서비스 이름이 다르게 적혀 있고, 어떤 원고에는 이미 금지하기로 정한 표현이 그대로 남아 있습니다.
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2026-10-15
기업 블로그 AI 원고의 제품 사실 오류를 줄이는 법: 제품 소개서·Notion·웹페이지를 근거 자료로 연결 (콘텐츠런처)
AI 원고의 제품 사실 오류는 검수가 아니라 근거 자료 연결 단계에서 줄어듭니다. 콘텐츠런처로 소개서·웹페이지·Notion 자료를 연결해 정확성을 높이는 방법을 설명합니다.
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