데이터 엔지니어링
수집과 정제, 가공과 적재를 하나의 규칙으로 정의해 두므로 누가 언제 추출해도 같은 값이 나옵니다.
전담 엔지니어를 두지 않으셔도 데이터가 정해진 기준으로 적재됩니다
데이터는 모으는 일보다 같은 기준으로 유지하는 일이 어렵습니다. 매체와 사이트, 주문 시스템이 각자의 형식으로 값을 출력하므로, 규칙을 정해 두지 않으면 표를 만들 때마다 숫자가 달라집니다.
비즈스프링은 수집부터 적재까지의 규칙을 코드로 설계해 두고 일정에 맞추어 실행합니다. 담당자께서는 SQL을 직접 쓰거나 파이프라인을 관리하지 않으셔도, 필요한 조건으로 데이터를 추출해 분석과 집행에 바로 쓰실 수 있습니다.
데이터 엔지니어링이 해결하는 문제
표마다 달라지는 숫자
소스마다 지표 이름과 집계 시점이 다릅니다. 정제와 표준화 규칙을 코드로 고정해 두면, 누가 언제 추출해도 같은 값이 나옵니다.
사람이 수작업으로 연결하는 구간
내려받기와 붙여넣기가 한 곳이라도 남으면 그 지점에서 지연과 오류가 생깁니다. 수집과 적재, 갱신을 일정에 따라 자동으로 실행하면 사람이 개입하지 않아도 됩니다.
분석가에게 몰리는 질문
조건을 바꿀 때마다 SQL을 새로 써야 하면 현업의 질문이 대기열에 쌓입니다. 자주 쓰는 조건을 미리 정의해 두면 마케터가 직접 조회하고 추출하실 수 있습니다.
제공 범위
파이프라인의 흐름과 단계별 작업, 조회 도구와 자동화, 카탈로그까지 차례로 정리했습니다.
수집에서 활용까지 하나의 흐름으로 연결합니다
아래 도식은 소스에서 시작해 활용까지 이어지는 흐름입니다. 각 단계의 규칙은 코드로 관리되며, 적재와 갱신은 일정에 맞추어 자동으로 실행됩니다.
단계별로 수행하는 작업
단계마다 정하는 기준과 산출물이 다릅니다. 도입 범위를 정하실 때 어느 단계까지 맡기실지 이 기준으로 구분합니다.
수집
광고 플랫폼과 웹 분석, CRM·CDP, 이커머스 플랫폼에서 데이터를 받아 옵니다. 공식 API로 자동 수집하며, 실시간과 배치를 함께 쓰고 증분과 전체 수집 기준을 미리 정합니다.
정제와 표준화
중복을 제거하고 누락과 이상값을 처리하며 형식을 맞춥니다. 품질 지표를 정의해 감시하고, 검증 규칙과 오류 처리 절차를 함께 둡니다.
변환과 적재
비즈니스 규칙에 따라 집계와 계산, 필드 추가를 수행합니다. 분석용 데이터 마트를 설계하고 차원과 팩트 테이블을 나누어 웨어하우스에 적재합니다.
저장과 거버넌스
저장 구조와 백업, 복구 전략을 설계합니다. 메타데이터를 정리해 카탈로그로 만들고 접근 권한을 나누어 관리합니다.
SQL을 쓰지 않고도 원하는 조건으로 추출합니다
SQL Dictionary는 자주 쓰는 조회 조건을 미리 정의해 두고 화면에서 고르기만 하면 되도록 만든 도구입니다. 분석가를 거치지 않고도 마케터가 직접 세그먼트를 만들고 결과를 확인하실 수 있습니다.
- BigQuery 질의를 항목으로 정리해 두어, SQL을 모르셔도 선택과 입력만으로 세그먼트를 만들고 조회하실 수 있습니다.
- 질의 성능을 미리 조정해 두므로 조건이 복잡해도 조회와 추출이 지체되지 않습니다.
- 만든 오디언스는 광고 캠페인에 쓰실 수 있도록 광고 매체로 전송합니다.
규칙을 코드로 정의하고 일정에 따라 실행합니다
표준화와 정제 규칙을 코드로 구현해 두면 사람이 바뀌어도 같은 기준이 유지됩니다. 적재와 갱신은 일정에 따라 자동으로 실행되므로 별도의 수작업이 필요하지 않습니다.
규칙의 코드화
수집한 데이터에 적용할 표준화와 정제 규칙을 코드로 구현해 일관되게 유지합니다.
집계 자동화
비즈니스 규칙에 따른 집계와 계산, 필드 추가 작업을 자동으로 수행합니다.
적재 일정 관리
저장과 갱신 작업을 일정으로 등록해 정해진 시각에 실행합니다.
ETL 도구 연계
이미 쓰고 계신 ETL 도구나 데이터 통합 솔루션이 있으면 그 도구와 연동해 구성합니다.
무엇이 어디에 있는지 목록으로 기록합니다
데이터를 익명 처리해 두면 개인을 식별하지 않으면서도 AI를 개인화에 활용할 기반이 마련됩니다. 그 기반이 되는 것이 데이터 카탈로그와 데이터 세트, 그리고 클라우드와 기존 환경을 아우르는 처리 파이프라인입니다.
- 메타데이터를 모아 정리하고 카탈로그 구조를 설계합니다.
- 분석 목적에 맞추어 데이터 세트를 설계합니다.
- ETL과 데이터 파이프라인을 설계해 두 환경을 연결합니다.
현업의 질문에 맞추어 활용 방안을 함께 설계합니다
비즈스프링은 데이터 엔지니어링과 단위 솔루션을 함께 써서, 쌓인 데이터가 실제 업무의 질문에 답하도록 구성합니다. 어떤 질문에 답을 얻고 싶으신지 말씀해 주시면 필요한 단계와 범위를 정리해 드립니다.
관련 사례 및 연구
비즈스프링 블로그에 올라온 관련 사례와 기술 자료입니다.
