데이터 엔지니어링
수집과 정제, 가공과 적재를 하나의 규칙으로 묶어 두므로 누가 언제 뽑아도 같은 값이 나옵니다.
전담 엔지니어를 두지 않으셔도 데이터가 제자리에 쌓입니다
데이터는 모으는 일보다 같은 기준으로 유지하는 일이 어렵습니다. 매체와 사이트, 주문 시스템이 각자의 형식으로 값을 내보내므로, 규칙을 정해 두지 않으면 표를 만들 때마다 숫자가 달라집니다.
비즈스프링은 수집부터 적재까지의 규칙을 코드로 설계해 두고 일정에 맞추어 실행합니다. 담당자께서는 SQL 을 직접 쓰거나 파이프라인을 관리하지 않으셔도, 필요한 조건으로 데이터를 뽑아 분석과 집행에 바로 쓰실 수 있습니다.
데이터 엔지니어링이 해결하는 문제
표마다 달라지는 숫자
소스마다 지표 이름과 집계 시점이 다릅니다. 정제와 표준화 규칙을 코드로 고정해 두면, 누가 언제 뽑아도 같은 값이 나옵니다.
사람이 손으로 잇는 구간
내려받기와 붙여넣기가 한 곳이라도 남으면 그 지점에서 지연과 오류가 생깁니다. 수집과 적재, 갱신을 일정으로 묶어 두면 사람이 개입할 자리가 사라집니다.
분석가에게 몰리는 질문
조건을 바꿀 때마다 SQL 을 새로 써야 하면 현업의 질문이 대기열에 쌓입니다. 자주 쓰는 조건을 미리 정의해 두면 마케터가 직접 조회하고 추출하실 수 있습니다.
제공 범위
파이프라인의 흐름과 단계별 작업, 조회 도구와 자동화, 카탈로그까지 차례로 정리했습니다.
수집에서 활용까지 하나의 흐름으로 잇습니다
아래 도식은 소스에서 시작해 활용까지 이어지는 흐름입니다. 각 단계의 규칙은 코드로 관리되며, 적재와 갱신은 일정에 맞추어 자동으로 실행됩니다.
단계별로 수행하는 작업
단계별로 정하는 것과 남기는 산출물이 다릅니다. 도입 범위를 정하실 때 어느 단계까지 맡기실지 이 기준으로 나눕니다.
수집
광고 플랫폼과 웹 분석, CRM·CDP, 이커머스 플랫폼에서 데이터를 받아 옵니다. 공식 API 로 자동 수집하며, 실시간과 배치를 함께 쓰고 증분과 전체 수집 기준을 미리 정합니다.
정제와 표준화
중복을 제거하고 누락과 이상값을 처리하며 형식을 맞춥니다. 품질 지표를 정의해 감시하고, 검증 규칙과 오류 처리 절차를 함께 둡니다.
변환과 적재
비즈니스 규칙에 따라 집계와 계산, 필드 추가를 수행합니다. 분석용 데이터 마트를 설계하고 차원과 팩트 테이블을 나누어 웨어하우스에 적재합니다.
저장과 거버넌스
저장 구조와 백업, 복구 전략을 설계합니다. 메타데이터를 정리해 카탈로그로 만들고 접근 권한을 나누어 관리합니다.
SQL 을 쓰지 않고도 원하는 조건으로 뽑습니다
SQL Dictionary 는 자주 쓰는 조회 조건을 미리 정의해 두고 화면에서 고르기만 하면 되도록 만든 도구입니다. 분석가를 거치지 않고도 마케터가 직접 세그먼트를 만들고 결과를 확인하실 수 있습니다.
- BigQuery 질의를 항목으로 정리해 두어, SQL 을 모르셔도 선택과 입력만으로 세그먼트를 만들고 조회하실 수 있습니다.
- 질의 성능을 미리 조정해 두므로 조건이 복잡해도 조회와 추출이 지체되지 않습니다.
- 만든 오디언스는 광고 캠페인에 쓰실 수 있도록 내보냅니다.
규칙을 코드로 두고 일정으로 돌립니다
표준화와 정제 규칙을 코드로 구현해 두면 사람이 바뀌어도 같은 기준이 유지됩니다. 적재와 갱신은 일정에 묶어 두므로 손이 가지 않습니다.
규칙의 코드화
수집한 데이터에 적용할 표준화와 정제 규칙을 코드로 구현해 일관되게 유지합니다.
집계 자동화
비즈니스 규칙에 따른 집계와 계산, 필드 추가 작업을 자동으로 수행합니다.
적재 일정 관리
저장과 갱신 작업을 일정으로 등록해 정해진 시각에 실행합니다.
ETL 도구 연계
이미 쓰고 계신 ETL 도구나 데이터 통합 솔루션이 있으면 그 위에 얹어 구성합니다.
무엇이 어디에 있는지 목록으로 남깁니다
데이터를 익명 처리해 두면 개인을 식별하지 않으면서도 AI 를 개인화에 활용할 기반이 마련됩니다. 그 기반이 되는 것이 데이터 카탈로그와 데이터 세트, 그리고 클라우드와 기존 환경을 아우르는 처리 파이프라인입니다.
- 메타데이터를 모아 정리하고 카탈로그 구조를 설계합니다.
- 분석 목적에 맞추어 데이터 세트를 설계합니다.
- ETL 과 데이터 파이프라인을 설계해 두 환경을 잇습니다.
현업의 질문에 맞추어 활용 방안을 함께 설계합니다
비즈스프링은 데이터 엔지니어링과 단위 솔루션을 함께 써서, 쌓인 데이터가 실제 업무의 질문에 답하도록 구성합니다. 어떤 질문에 답하고 싶으신지 알려 주시면 필요한 단계와 범위를 정리해 드립니다.
관련 사례 및 연구
비즈스프링 블로그에 올라온 관련 사례와 기술 자료입니다.
