About Us
비즈스프링은 온라인 고객 행동 및 마케팅 데이터에 특화된 데이터 전문 기업입니다.
| 분류 | 설명 | 다운로드 | 바로가기 |
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회사소개서 |
비즈스프링은 온라인 고객행동과 마케팅에 특화된 빅데이터의 직접적 수집/적재/리포팅 기술을 기반으로 하는 MarTech & AdTech 분야 솔루션 및 데이터 전문 기업입니다. |  |
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비즈스프링은 온라인 고객 행동 및 마케팅 데이터에 특화된 데이터 전문 기업입니다.
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회사소개서 |
비즈스프링은 온라인 고객행동과 마케팅에 특화된 빅데이터의 직접적 수집/적재/리포팅 기술을 기반으로 하는 MarTech & AdTech 분야 솔루션 및 데이터 전문 기업입니다. | |
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데이터 기반 성장을 위한 데이터 분석과 컨설팅을 가이드 및 수행합니다.
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데이터 분석 컨설팅 제안서 |
온라인 비즈니스 문제해결을 위한 인터뷰부터 데이터 설계, 온라인 마케팅 결과 분석까지 데이터 컨설팅을 제공합니다. | |
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데이터 컨설팅 사례집 |
이커머스, 미디어&콘텐츠, 마케팅 에이전시, 글로벌 식음료사 등 다양한 기업의 데이터 기반 성장을 지원해왔습니다. | |
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고객 행동 및 국내 마케팅 성과 분석 환경에서 다년간 검증된 웹/앱 분석 솔루션을 제공합니다.
| 솔루션 | 설명 | 다운로드 | 바로가기 |
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LOGGER™ 웹분석 |
로거는 온라인상에서 발생하는 다양한 마케팅활동을 측정하여 퍼포먼스를 극대화 시킬 수 있는 방법을 찾을 수 있게 올바른 방향을 제시하여 드립니다. | |
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LOGGER™️ 구축형 |
로거 구축형 솔루션은 기업 내부 인프라 또는 클라우드 환경에 설치되어 다양한 엔터프라이즈 환경의 데이터 연동/통합 분석과 활용에 유리합니다. | |
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Conversion™ |
비즈스프링 컨버전은 광고상품에 가장 적합한 광고 성과 측정 방식으로, 제3자에 의한 객관적인 리포팅을 통해 매체 신뢰도를 향상시킬 수 있습니다. | |
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App Tracker |
앱 트래커는 모바일 캠페인의 어트리뷰션, 포스트백, 인앱분석과 특정 오디언스의 정의와 추출까지 SaaS 및 구축형 솔루션으로 제공합니다. | |
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고객 행동 및 국내 마케팅 성과 분석 환경에서 다년간 검증된 웹/앱 분석 솔루션을 제공합니다.
CDP/DMP 및 마케팅자동화를 위한 행동기반 고객 세그먼트 분석과 추출/연동 솔루션을 제공합니다.
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PeopleDB™ |
'사람' 중심의 모든 행동 데이터를 '통합'하고 '연결'합니다. 각 개인의 행동 패턴이 살아있는 빅데이터로 사용자 의도를 예측하고, 전환성과를 직접적으로 높일 수 있는 메시지를 전달하세요. | |
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고객 행동 및 국내 마케팅 성과 분석 환경에서 다년간 검증된 웹/앱 분석 솔루션을 제공합니다.
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AMP™ |
모든 광고 데이터를 손쉽게 연결하여 하나의 플랫폼에서 조직/팀 관리, 광고집행, 결과 리포트까지 광고의 흐름을 한눈에 파악하고 운영할 수 있습니다. | |
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ADMONSTER™ |
광고대행사의 노하우를 모두 갖춘 키워드 자동입찰 시스템으로 트렌드에 맞춰 성과중심의 입찰 전략을 도출하여 효율적인 광고를 운영할 수 있도록 도와드립니다. | |
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AIR™ |
다양한 채널의 온라인 광고를 통합하고 광고성과를 측정 및 분석하여, 광고주별 통합 광고성과 보고서를 매일/매주/매월 단위로 손쉽게 받을 수 있습니다. | |
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고객 행동 및 국내 마케팅 성과 분석 환경에서 다년간 검증된 웹/앱 분석 솔루션을 제공합니다.
데이터 엔지니어링과 다양한 단위 솔루션, 그리고 3rd party 데이터를 이용하여 비즈니스와 현업 니즈에 맞게 데이터 활용 효율을 높입니다.
| 솔루션 | 설명 | 다운로드 | 바로가기 |
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데이터엔지니어링 상품과 사례 목록 |
'데이터엔지니어링 상품과 사례 목록(2022.05.24-제공용)' 을 다운로드 합니다. | |
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그로쓰플랫폼™️ Tech Stack |
'비즈스프링 그로쓰플랫폼™️ Tech Stack' 문서를 다운로드 합니다. | |
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데이터드리븐 마케팅 캠페인 지원 |
'데이터드리븐 마케팅 캠페인 준비 및 제안을 위한 TECH ITEM' 문서를 다운로드 합니다. | |
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3rd Party Audience Data |
로거 구축형 솔루션은 기업 내부 인프라 또는 클라우드 환경에 설치되어 다양한 엔터프라이즈 환경의 데이터 연동/통합 분석과 활용에 유리합니다. | |
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데이터 엔지니어링과 다양한 단위 솔루션, 그리고 3rd party 데이터를 이용하여 비즈니스와 현업 니즈에 맞게 데이터 활용 효율을 높입니다.